已过期60% 置信基准精确时间
在LibriSpeech test-clean基准上，Whisper large-v3的WER已降至2%左右，接近甚至部分超越人类标注者（约4-5%）
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/13
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/10/11(已过期)
来源
语音转文字总出错？混乱录音转录优化实战指南
redditr/LanguageTechnology2026/7/11
相关事实
待验证Whisper已迭代至large-v3版本（2023年11月），在Fleurs基准测试上的平均词错误率（WER）降至约10%以下78% 相似待验证在LibriSpeech基准上，Oído的词错误率（WER）为3.7（clean）和8.2（other），而Whisper tiny.en在笔记本上为6.3和15.969% 相似待验证在SWE-Bench Multilingual测试中，HY3得分75.8，略微落后于DeepSeek V4 Pro的76.260% 相似待验证Whisper large-v3 是目前精度最高的版本，约15亿参数，采用 MIT License60% 相似待验证在 test-other 测试集上，B-WER 相对 CTC-Filter 基线降低了 23.9%59% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/497314MCP
get_claim(id=497314)