已验证70% 置信解决方案精确时间
语义缓存机制对相似请求的历史响应进行向量化存储，当语义相似度超过阈值时直接返回缓存结果以降低上游API调用频次与成本
4
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
Codex额度不够用？HeyRoute接入GPT-5.5深度测评
bilibiliManCity-DeBruyne2026/7/10
相关事实
待验证缓存输入机制通过复用相同前缀内容的KV缓存跳过重复推理计算，命中缓存的Token以更低价格计费79% 相似待验证语义缓存通过计算新查询与历史查询的向量相似度，当超过阈值时直接返回缓存答案，GPTCache等工具实现了该机制79% 相似待验证语义缓存通过计算请求嵌入向量的余弦相似度（阈值通常0.9-0.95）来复用历史结果，在重复查询占比高的场景缓存命中率可达30%-50%76% 相似待验证上下文压缩通过摘要、检索或丢弃冗余历史，减少每次请求传入模型的 token 数量，从而直接降低算力开销；缓存则把常见问题或高频对话的响应结果存储起来，避免重复推理。75% 相似待验证语义缓存命中判断通常设置预设相似度阈值（例如0.9），超过则直接返回缓存答案跳过LLM调用75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/497483API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/497483MCP
get_claim(id=497483)