已过期50% 置信权衡取舍精确时间

简单任务使用GPT-3.5级别模型成本约为旗舰模型的1/20，合理的LLM路由可将整体推理成本降低60%-80%

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/13

首次发现

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有效期至：2026/10/11(已过期)

来源

AI+自动化测试：以Skill+CLI构建引擎无关的质量体系

bilibili黑马测试人2026/7/9

相关事实

待验证模型分级调用策略将简单意图识别交给7B量级小模型、复杂推理上送GPT-4o，可将Token成本降低60%以上82% 相似待验证大语言模型的推理成本与模型参数量呈近似线性关系，GPT-4级别模型的输入token成本通常是小型专用模型的10-30倍79% 相似待验证通过梯度化模型调度策略，80%的简单任务由最便宜的模型处理，仅5%的复杂任务动用顶级模型，整体成本可降低60-70%78% 相似待验证采用模型路由分层选型策略（执行操作用轻量模型、生成用例用旗舰模型）可将API调用成本控制在单一使用顶级模型的20%~40%区间72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/498085

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/498085

MCP

get_claim(id=498085)