待验证50% 置信事实精确时间

SmoLLM是一个LLaMA风格的小型语言模型，参数量为1.09亿（109M）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

不到350元训练亿参数模型：SmoLLM从零构建全记录

redditr/learnmachinelearning2026/7/12

相关事实

待验证运行本地大语言模型（如Llama 3、Qwen等）推荐至少32GB内存，7B参数模型经INT4量化后推理需要约4-6GB内存/显存56% 相似待验证Llama 3 8B模型（80亿参数）运行约需7GB显存55% 相似待验证SM2 serves as the theoretical foundation of modern memory software like Anki.54% 相似待验证ONNX Runtime、llama.cpp、MLX等推理框架的优化使得7B-13B参数量的语言模型可在16GB内存笔记本上流畅运行54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/502350

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502350

MCP

get_claim(id=502350)