待验证70% 置信事实精确时间
温度值越高，模型输出概率分布越平滑，随机性越强；Top-p采样只从累积概率达到阈值的最小token集合中采样
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
相关事实
待验证当T=1时输出为标准softmax分布，T>1时概率分布趋于均匀，温度越高输出分布越平缓，学生模型捕捉的细粒度信息越多75% 相似待验证不同的system prompt、temperature、最大token数、重试次数等超参数可能使同一模型的评测结果相差10个百分点以上74% 相似待验证双重随机优化中的两个随机化层次分别为对数据的小批量随机采样和对变分期望的蒙特卡洛估计71% 相似待验证在随机采样解码中，一个高置信度的预测分布仍可能采样出低概率token，因此仅测试分布无法保证实际写入token的可靠性。70% 相似待验证Top-p（核采样）通过截断概率分布的长尾来过滤极低概率输出69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/504320MCP
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