已验证65% 置信事实精确时间
多轮对话中System消息设定行为基调和约束，user消息代表用户输入，assistant消息是模型的历史回复
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
相关事实
待验证LLM交互模型中输入分为系统提示、用户消息和助手回复三个层次，系统提示处于最高优先级并在整个对话中持续生效83% 相似已验证所谓对话记忆本质上是应用层将历史消息拼接进提示词后提交给模型，状态管理由客户端或中间层负责80% 相似待验证用户一次请求实际消耗的token量包括输入的全部上下文（含历史对话、系统提示、工具定义等）以及模型生成的回复内容79% 相似待验证当推理服务层具备会话感知能力后，上下文可以被表示为服务端可识别和可复用的会话对象，应用只需传递会话标识和增量输入，由服务端决定缓存命中与失效。78% 相似待验证运行时能力协商让客户端在会话开始时动态询问设备端支持什么，并据此调整自身行为，使部署参数的漂移从客户端代码问题转变为会话协议问题。78% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/510246API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510246MCP
get_claim(id=510246)