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已验证90% 置信事实精确时间

2022年Google Brain的Jason Wei等人发表的思维链（Chain-of-Thought）提示论文首次系统证明加入逐步推理示例能使PaLM等大模型在数学推理任务上准确率大幅提升

7

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

口语化采样登顶ICML：提示工程配得上顶会吗？

相关事实

待验证2021年的Chain-of-Thought Prompting论文证明，通过在提示词中加入推理步骤示例，模型的数学推理准确率可提升数十个百分点80% 相似待验证链式思考（Chain-of-Thought，CoT）由Wei等人提出，通过引导模型逐步展示推理过程提升复杂数学和逻辑推理任务准确性79% 相似已验证Chain-of-Thought提示技术由Google Brain团队在2022年的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中正式提出79% 相似待验证当模型参数量超过某一阈值，其处理复杂推理任务的能力会出现非线性跃升，这一涌现现象被Google Brain等机构的研究系统记录76% 相似待验证斯坦福大学和Google DeepMind等机构的研究表明，经过结构化重写的提示词在代码生成、逻辑推理等任务上的准确率可提升20%-40%75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/510652

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510652

MCP

get_claim(id=510652)