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OpenAI的text-embedding-3或开源的BGE-M3可生成1536维以上的稠密向量
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/14
首次发现
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有效期至：2026/10/12(已过期)
来源
相关事实
待验证OpenAI的text-embedding-3-small输出1536维向量，而BGE-large-zh输出1024维向量81% 相似待验证Qwen 3.6 35B A3B完全开源，权重在Hugging Face上可用，大小约为72GB63% 相似待验证Llama 3 8B有32层、8个KV头（GQA架构，查询头32个）、头维度128，8192上下文FP16单序列下KV缓存约1.07GB61% 相似待验证接入Hermes或OpenCore等Agent框架要求至少64K上下文，16GB显存无法满足，建议使用24GB以上显存61% 相似待验证千问3.8 27B是27.8B的稠密模型，支持图像和视频原生多模态输入，原生262K上下文60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/510668API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510668MCP
get_claim(id=510668)