待验证50% 置信事实精确时间

词错误率WER计算公式为(替换错误数+删除错误数+插入错误数)/参考文本总词数×100%，业界通常将WER<5%视为接近人类水平

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

苹果SpeechAnalyzer vs Whisper：速度、准确率与隐私全面测评

相关事实

待验证精度参数看两部分：'读数百分比+末位字数'（如±0.5%+2），末位字数在小量程时对总误差影响很大，只看百分比会误判71% 相似待验证若Sub-Agent的输出存在10%错误率，经过3个串行Agent后错误率可能累积至27%以上68% 相似待验证2023年的分析显示主流LLM在生成学术引用时的错误率从30%到超过60%不等67% 相似待验证当平台系统性地移除差评后，商家评分会趋同于4.7/5左右，这是截断分布导致的数学必然结果66% 相似待验证业界仿真精度评估通常要求吞吐量误差小于15%66% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/511892

MCP

get_claim(id=511892)