待验证60% 置信事实精确时间
Perplexity采用检索增强生成（RAG）技术，在用户提问时实时爬取网页并将相关段落注入LLM提示词，解决知识截止日期问题
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证ChatGPT（尤其联网模式）和Perplexity采用实时检索增强生成（RAG）技术，会主动抓取网页内容作为回答依据74% 相似已验证扣子的知识库功能在技术上对应RAG（检索增强生成）技术73% 相似待验证对于以搜索、查资料、要带来源答案为主要需求的用户，Perplexity Pro更适合；对于写文案、总结、聊天问答、辅助编程的用户，ChatGPT Go更适合69% 相似待验证Skriptr采用检索增强生成（RAG）架构，在生成回答前先从用户提供的文档中检索相关段落作为上下文68% 相似待验证查询改写的典型做法是设计专门的Prompt模板，将最近N轮对话历史和当前用户输入一起传给LLM，让其输出语义完整、可独立检索的查询语句67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/521678API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/521678MCP
get_claim(id=521678)