待验证50% 置信决策规则精确时间
面对不同失败模式应采取不同数据合成策略：错误工具调用则合成对应失败轨迹强化，长任务表现挣扎则生成多步骤轨迹，过度使用工具则通过评分筛选优化调用效率
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证缺陷检测任务的核心难点在于样本极度不平衡，业界通常采用数据增强、损失函数加权（如Focal Loss）或异常检测范式应对78% 相似待验证优雅的失败处理应包括设置最大重试次数、实现指数退避（Exponential Backoff）策略、设计断路器（Circuit Breaker）模式，以及在检测到无效状态时提供优雅退出路径78% 相似待验证工具的动作要幂等，错误要明确，否则模型调用失败后无法补救77% 相似待验证级联失败是指单次工具调用错误会污染后续上下文，导致模型在错误的中间状态上继续推理，最终使整个任务偏轨77% 相似待验证仅用成功轨迹训练的模型往往存在分布外泛化的严重缺陷，遇到工具返回错误时便丧失纠偏能力76% 相似
引用此条事实
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