已过期50% 置信决策规则精确时间

开发者设立了预注册的成败判据：跨分词器蒸馏必须优于普通的交叉熵损失，并在训练开始前推送到Git仓库

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/17

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/10/15(已过期)

来源

零预算训练CPU原生大模型：三元量化×稀疏MoE的架构豪赌

相关事实

已验证专用编程模型的训练数据来源包括GitHub开源代码、编程竞赛题解、技术文档、代码审查记录等，并针对HumanEval、MBPP、SWE-bench等基准测试进行优化63% 相似已验证训练数据污染是AI编程基准测试面临的首要挑战，测试用例来自公开GitHub仓库而这些正是大模型预训练语料来源63% 相似待验证GitHub与Claude Code的集成可在PR提交时自动分析改动范围、识别潜在风险点并建议测试覆盖62% 相似待验证Superpowers的TDD流程要求AI先编写失败的测试用例，再编写刚好能让测试通过的最小实现代码62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/538388

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/538388

MCP

get_claim(id=538388)