已验证65% 置信解决方案精确时间
Multi-Agent多智能体架构借鉴微服务思路，由Orchestrator编排器负责任务分发与结果汇总，可并行执行降低延迟并精准重试单一子Agent
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
首次发现
来源
相关事实
已验证多Agent系统的核心架构通常涉及一个编排Agent（Orchestrator）负责任务拆解与调度，以及多个执行Agent（Worker）负责具体实现79% 相似待验证多智能体系统（Multi-Agent Systems）核心思想是将复杂任务分解为可并行执行的子任务，突破单一LLM的上下文窗口限制77% 相似已验证Agent编排（Agent Orchestration）是指由中央调度器协调多个专用AI代理协同完成复杂任务的机制，源于分布式系统中的微服务架构思想76% 相似待验证Ultra模式采用多智能体并行架构，由Orchestrator负责任务拆解与依赖分析，Worker Agent并发执行无依赖子任务，Aggregator汇总结果，可将整体完成时间从O(n)降至接近O(max_subtask)76% 相似
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