待验证50% 置信事实精确时间

当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/17

首次发现

有效期至：2026/10/15

来源

持续学习与AGI：概念混乱、核心瓶颈与真正挑战

相关事实

待验证当前大模型训练完成后权重被冻结，通过上下文窗口和RAG假装掌握新信息，模型本身没有真正变化81% 相似待验证梁文锋认为持续学习是AI替代员工的关键跨越，当前大模型受限于训练后参数冻结的静态权重74% 相似待验证大模型在训练时学习的是静态知识模式，难以感知真实业务场景中界面元素属性值动态变化的运行时不确定性73% 相似待验证大模型的预训练数据有明确的截止时间，模型内部不包含企业私有数据，直接询问企业私有信息时会产生幻觉70% 相似待验证Transformer 架构的模型参数在训练完成后即被固定，除非进行微调或持续预训练否则无法获取新知识70% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

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MCP

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