待验证50% 置信事实精确时间
结构化输出通过约束解码（Constrained Decoding）在token采样阶段屏蔽非法输出，使LLM格式输出从概率保证变为确定性保证
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
首次发现
来源
相关事实
待验证约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer75% 相似待验证受限解码（Constrained Decoding）在自回归生成的每个Token步骤上，根据有限状态机或上下文无关文法计算合法Token集合并重新归一化概率，从数学上保证输出符合目标schema73% 相似待验证语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷72% 相似待验证Outlines、llama.cpp的grammar sampling、vLLM的guided decoding等开源框架提供约束解码能力69% 相似待验证受限解码在保证格式正确性的同时，可能改变模型实际采样分布，导致语义质量的次优选择69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/544411MCP
get_claim(id=544411)