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Response API的设计哲学更接近函数调用，输入是结构化的任务描述，输出是可被程序直接消费的结构化数据

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2026/7/17

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来源

GPT-5.6深度解析：分层模型+多智能体，大模型变身工作流引擎

相关事实

待验证早期的 Chat Completions API 以对话轮次为核心抽象，Response API 的设计哲学更接近函数调用，输出可被程序直接消费的结构化数据79% 相似待验证工具调用早期实现依赖ReAct等提示词技巧，模型通过文本格式输出行动指令，再由外部代码解析执行71% 相似待验证大模型API版本迭代可能伴随输出格式变化、系统提示词响应行为漂移及函数调用/结构化输出接口规范调整，即'行为漂移'现象69% 相似待验证编码智能体具备任务规划、工具调用、执行反馈和错误修正的完整循环能力，其技术基础通常包括ReAct框架69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/544857

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/544857

MCP

get_claim(id=544857)