待验证60% 置信事实精确时间
OpenAI的Function Calling、Anthropic的Tool Use以及ReAct框架使LLM驱动的Agent从学术概念走向工程实践
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
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来源
相关事实
待验证2023年以来，随着OpenAI的Function Calling、LangChain等框架的普及，Agent概念从学术走向产品化80% 相似待验证ReAct框架影响了LangChain的AgentExecutor、AutoGPT的任务循环以及OpenAI的Assistants API等后续Agent工程框架77% 相似待验证Devin、OpenHands、SWE-Agent等AI编程工具的核心设计思路基于ReAct（Reasoning + Acting）范式77% 相似待验证OpenClaw的Agent架构分为感知层（语义理解和意图识别）、决策层（核心调度引擎）和执行层（Skills运行环境）三层75% 相似
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