已验证65% 置信观点精确时间
研究表明，单纯的Prompt优化在复杂推理任务上提升有限，引入工具调用、思维链、记忆机制和多代理分工才能实质性突破能力天花板
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
待验证更少的思考 token 在简单任务上提升效率，但在复杂推理任务上可能压缩探索空间。79% 相似待验证Skills架构中技能切换发生在提示词层面，无需启动新的推理进程，比Multi-Agent更轻量78% 相似待验证推理强度（reasoning effort）参数允许调用方在推理深度与响应速度/成本之间做权衡，high effort 触发更多思维链步骤，low effort 更快更轻量77% 相似待验证在需要高度确定性输出的自动化任务中该类工具可能带来收益，而在创意性探索性对话中过度约束可能限制模型发挥77% 相似待验证现有智能体工作流生成方法大多只优化单一目标（通常是准确率）或采用多个目标的加权求和76% 相似
引用此条事实
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