已验证80% 置信事实精确时间

微调（Fine-tuning）是指在通用文本预训练完毕的基础模型之上，使用特定领域标注数据进行二次训练以调整模型参数

8

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

Codex实战指南：AI编程助手从入门到进阶全攻略

相关事实

待验证微调是指在已具备通用语言理解能力的基础模型之上，用特定领域的专业数据进行二次训练，使模型在保留通用能力的同时对特定任务表现出更高的专业精度80% 相似已验证大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习，是一种特殊的非监督学习，模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律77% 相似待验证基础模型指在大规模通用语料上预训练、可通过微调或提示适配多种下游任务的模型，通常按模态分为文本、图像、音频等类别。76% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/559013

MCP

get_claim(id=559013)