待验证50% 置信解决方案精确时间

一种可行的混合架构是用大模型处理自然语言模糊性并转化为结构化中间表示，再交由手工规则系统进行确定性的程序化执行

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/20

首次发现

有效期至：2026/10/18

来源

重返SHRDLU：程序化语义的技术脉络与现代价值

相关事实

待验证open-code-review采用混合架构，将确定性规则引擎与大语言模型Agent结合80% 相似待验证混合架构（规则保证下限、模型拓展上限）或将成为代码审查工具的主流形态78% 相似待验证在充分的上下文环境下，大语言模型会主动复用相邻代码的模式，保持设计模式、命名规范和架构风格的一致性76% 相似待验证部分爬虫框架已开始集成大语言模型来辅助解析非标准页面，通过自然语言描述可自动生成选择器规则74% 相似待验证主流做法采用混合模式：用程序化生成处理地形、纹理细节、环境音等重复性内容，用手工资源处理需要精细控制的关键元素73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/565370

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/565370

MCP

get_claim(id=565370)