已验证65% 置信事实精确时间

70B模型在INT4精度下可压缩至约35GB

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

高带宽闪存（HBF）：破解AI大模型存储瓶颈的新路径

相关事实

已验证140GB的FP16 70B模型经4-bit量化后可压缩至约35-40GB，通信开销降低约75%；2-bit量化可压缩至约18GB但带来精度损失81% 相似已验证32B参数规模的模型在量化后通常可以压缩到约16-20GB显存占用，一张NVIDIA RTX 4090（24GB显存）就能运行80% 相似待验证一个1T参数模型以BF16精度存储需要约2TB显存，INT4量化压缩也需500GB以上80% 相似已验证一个70B参数的FP16模型大约需要140GB显存，INT8量化后约需70GB，INT4量化后约需35-40GB77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/566568

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/566568

MCP

get_claim(id=566568)