待验证50% 置信事实精确时间

LangSmith于2023年推出，定位为LLM应用的可观测性平台，核心能力是追踪链式调用的每一步输入输出、延迟和Token消耗

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

LangSmith三件套发布：Harness、Sandboxes、Eval补齐Agent工程化工具链

相关事实

已验证LangSmith是LangChain公司推出的LLM应用可观测性平台，通过Tracing技术记录每次Agent执行的完整链路81% 相似待验证LangSmith 是 LangChain 专为 LLM 应用定制的可观测性平台，可记录 LLM 调用的输入输出、Token 消耗、延迟分布和工具调用序列77% 相似待验证LangSmith、Langfuse、Helicone 等平台已经在为 LLM 应用提供调用追踪和成本分析77% 相似待验证LangSmith、Langfuse、Helicone是专注于LLM可观测性的工具，通过SDK拦截API调用自动记录Prompt、输出和延迟76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/567242

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/567242

MCP

get_claim(id=567242)