已验证65% 置信事实精确时间

带温度参数 T 的 Softmax 公式为 P(xᵢ) = exp(zᵢ/T) / Σexp(zⱼ/T)，当 T→0 时退化为 argmax，当 T→∞ 时趋近于均匀分布

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

Ollama Modelfile实战：本地部署专属DeepSeek-R1自定义模型

相关事实

待验证似然温度调节将似然函数提升到1/T次方（T<1），等价于对ELBO中的KL项乘以系数T75% 相似待验证温度参数（Temperature）的数学本质是对Softmax函数输出的概率分布进行缩放，趋近于0时模型进行贪心解码71% 相似待验证ADE 的 softmax 归一化使用温度参数 T=0.5，控制探索与利用的平衡。71% 相似待验证采样温度T=1时保持原始概率分布，T→0时输出趋于确定性，T>1时分布更平坦、输出更随机69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/569077

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/569077

MCP

get_claim(id=569077)