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Bonsai三元版为1.71 bits约6GB，保留基座模型约97%质量；1-bit版为3.9GB，保留约90%质量
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2026/7/20
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相关事实
待验证Bonsai搭载4-bit视觉塔（约0.5GB），支持约26.2万token的上下文窗口，保留完整多模态Agent能力72% 相似待验证Bonsai将27B模型从全精度的54GB压缩至3.9GB71% 相似待验证Ternary Bonsai是1.58位语言模型家族，每个权重仅三个值（1、0或-1），比标准16位模型小约9倍，8B模型仅需1.7GB内存，速度可超过每秒100 Token70% 相似待验证三值化权重每个权重仅携带约1.58 bits信息量（log₂3≈1.585），相比FP32的32 bits信息密度下降约20倍69% 相似待验证腾讯混元发布了Hunyuan3（Hi3）的1Bit和4Bit量化版本，原版模型总参数295B，BF16权重接近598G，1Bit版本压缩后单张96G显存显卡即可运行68% 相似
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