已验证65% 置信注意事项精确时间
模型权重不能把显存占满，必须为 KV 缓存和推理过程预留空间，128K 上下文所需的 KV 缓存可能高达数 GB 甚至超过模型权重本身
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/21
首次发现
来源
相关事实
已验证KV缓存的显存占用与上下文长度、模型层数和注意力头数成正比，8K上下文下一个典型27B模型可能额外消耗2～4GB显存78% 相似待验证KV缓存体积庞大，长上下文下单个请求可能达到数GB，带来磁盘读写和容量管理问题77% 相似待验证KV缓存量化选择Q4_0，能将缓存体积压缩到FP16的约四分之一，且对输出质量影响远小于模型权重量化76% 相似待验证当模型权重和 KV Cache 无法完全载入 GPU 显存时需将部分数据交换到主内存（offloading），会使推理速度下降一到两个数量级75% 相似已验证KV缓存的大小与上下文长度线性增长，Qwen 2.5 32B 在64K上下文下的KV缓存可能额外占用数GB内存75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/578093MCP
get_claim(id=578093)