已验证65% 置信事实精确时间

温度参数越高，Softmax输出的概率分布越平坦，输出越富有创意和多样性；温度越低分布越尖锐，输出越确定保守

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/21

首次发现

来源

大模型本质是什么？用函数视角一文讲透核心原理

相关事实

已验证Temperature参数越低越倾向选择概率最高的词输出更保守，越高输出更具创意但更易出现幻觉83% 相似已验证Temperature 控制采样分布的平坦程度，值越高越倾向选择低概率词汇；Top-p 通过累积概率阈值动态收窄候选词汇集合81% 相似待验证温度值越低模型输出越确定性，适合事实查询和代码生成；值越高输出更具创造性，适合文案创作77% 相似待验证温度超参数τ越小分布越集中，模型对难负样本越敏感，但τ过小会导致梯度对异常值敏感、训练不稳定74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/582952

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/582952

MCP

get_claim(id=582952)