待验证50% 置信事实精确时间
Qwen的参数规模从70亿到数千亿不等，训练数据涵盖中英文及多语言语料
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/21
首次发现
来源
相关事实
待验证Qwen团队采用四阶段训练流程，第一阶段在约36万亿token的多语言语料上建立基础语言能力77% 相似已验证大语言模型通过在数千亿乃至数万亿个词元（Token）的文本数据上进行自监督预训练69% 相似待验证大型语言模型的参数量通常在数百亿至数千亿级别，单台个人设备无法承载完整推理所需的显存和算力66% 相似待验证主流大语言模型训练语料中，英文数据占据压倒性比例，以Common Crawl等公开数据集为例，英文内容通常占总量的40%-60%，而越南语、中文等语言的占比往往不足5%64% 相似待验证大语言模型按token数量计费，1个token约等于4个英文字符或1-2个中文字符63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/583773MCP
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