已过期60% 置信基准精确时间

HNSW算法使亿级向量的近似最近邻检索可在10毫秒内完成，召回率可达98%以上，是主流向量数据库的标配索引算法

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来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/21

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/10/19(已过期)

来源

AI智能体完全指南：概念、原理与主流开发工具解析

相关事实

待验证HNSW（层级可导航小世界图）算法在千万级向量库中的检索延迟可控制在 10ms 以内83% 相似待验证微软亚洲研究院的MInference框架为不同注意力头匹配最适合的稀疏计算方式，在检索准确率不降的前提下，百万字长上下文prefill阶段最高实现10倍加速。74% 相似待验证在超过 1 万条内容的库中，Deepmark 搜索响应时间控制在 100 毫秒以内74% 相似待验证通过LocalStorage缓存，相同元素组合的二次查询可以在10毫秒内完成66% 相似待验证Querit的搜索API响应时间可控制在数百毫秒级别64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/584813

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/584813

MCP

get_claim(id=584813)