已验证70% 置信解决方案精确时间
智能体循环遵循「推理-行动-观察」范式，反复迭代直到达成目标或触及停止条件
4
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/22
首次发现
来源
相关事实
待验证智能体循环最关键的特性是迭代次数事先未知，动作序列在执行过程中根据任务状态逐步涌现80% 相似待验证智能体通过多轮循环（agentic loop）逐步推理完成任务，而非一问一答的工作模式79% 相似已验证迭代循环机制（感知现状→拆分执行→调用工具→回看进度→继续迭代）是智能体区别于传统AI工具的核心79% 相似待验证智能体工作流引入了规划-执行-反思的循环机制（Plan-Execute-Reflect Loop）79% 相似待验证智能体办一件事的真实过程是一个循环：理解目标→拆解规划→检索上下文→调用工具→执行动作→检查结果→不通过则重试或升级给人，七个环节中只有第一个和聊天有关78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/587673MCP
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