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结构化输出领域存在三条技术路线：以 OpenAI Function Calling/Structured Outputs 为代表的服务端原生支持、以微软 Guidance 和 LMQL 为代表的提示程序化方案、以 Outlines 为代表的纯采样层约束方案
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/22
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有效期至：2026/10/20(已过期)
来源
相关事实
已验证OpenAI的Function Calling和Anthropic的Tool Use将LLM的非结构化输出转化为可被程序可靠解析的结构化数据79% 相似待验证OpenAI的function calling/tool use机制属于硬约束，由模型推理引擎在解码阶段直接约束输出token的合法集合，从而在协议层保证格式合规75% 相似待验证微软的Semantic Kernel和OpenAI的Function Calling机制中存在与Coze Engine类似的Orchestration Layer设计模式74% 相似待验证Dify支持多种LLM接入，包括OpenAI、Anthropic及国产大模型，并内置变量管理、条件分支、HTTP请求、代码执行等节点类型74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/590130MCP
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