待验证50% 置信权衡取舍精确时间

工具参数描述过于宽泛会导致模型产生幻觉参数，过于严格则限制工具的适用范围与灵活性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

13k星开源教材：深入理解AI Agent设计原理与工程实践

相关事实

待验证工具过于细粒度会导致规划步骤爆炸，工具过于粗粒度则会牺牲灵活性，这是Agent系统设计中最常见的权衡问题之一77% 相似待验证当工具规模扩展到数十上百个时，工具描述之间的语义重叠会导致模型产生选择困惑，工具数量少于10个时模型通常能准确匹配76% 相似待验证代理化场景对模型的工具调用和长程规划能力要求更高，而这些维度是传统代码生成基准难以充分衡量的75% 相似已验证在ReAct框架中，当工具数量超过20个时，Token消耗和模型的工具选择准确率都会显著下降，这被称为'工具过载'问题73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/590511

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/590511

MCP

get_claim(id=590511)