待验证60% 置信事实精确时间

100万Token在FP16精度下仅KV Cache一项即可消耗数百GB显存，远超单张A100/H100的80GB容量上限

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

Kimi K3发布：2.8万亿参数全球最大开放权重模型

相关事实

已验证支持128K上下文的70B参数模型的KV Cache满负荷时可能需要数百GB显存，超过单张H100的80GB显存容量85% 相似已验证以LLaMA-2 70B为例，处理4096 token上下文、批量大小32时，KV Cache可消耗超过80GB显存82% 相似待验证每1000个在途token在KV缓存中需要约0.33 GB显存。79% 相似待验证160 PB 若按新增容量理解，相当于数十万块大容量硬盘的裸容量。78% 相似待验证若Spark X 2.5的36层全部追踪全文，追踪100万Token的KV Cache开销约155GB，而稀疏设计将其压到约39GB76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/593698

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/593698

MCP

get_claim(id=593698)