待验证60% 置信事实精确时间
世界模型需要维持时序一致性，即记住场景历史状态以保持物理逻辑、对象位置和事件因果的连贯
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/23
首次发现
来源
相关事实
待验证场景一致性是世界模型的核心难题，常见解法是引入记忆机制或外部约束模型：生成模型负责逐帧输出，另一模型维护世界状态表示并纠正偏差。76% 相似待验证自回归世界模型指以当前或历史状态为输入、逐步预测未来状态的生成式模型，常见做法是将每一时刻的场景表示视为token序列，用Transformer等结构按时间顺序推理。70% 相似待验证语言模型的本质是模式延续机器；当上下文积累了大量自身操作历史时，模型倾向于重复已做过的事而非推理任务下一步，这一现象称为上下文分心。69% 相似待验证On-the-fly 调整指模型在推理阶段根据实时输入动态更新自身参数或追踪状态，利用历史帧信息维持连续的状态估计，形成时序一致性。68% 相似待验证该研究认为，大模型在时间推理基准上的表现很大程度上依赖对时间常识的记忆，而非可迁移的推理能力。68% 相似
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