待验证50% 置信事实时间未知
Spring AI's MCP implementation supports logging and progress push by injecting `McpSyncRequestContext`, enabling the server to send log messages and progress updates to clients.
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证在Spring AI中创建MCP服务器需要添加spring-ai-starter-mcp-server-webflux依赖，并通过@McpTool注解定义工具76% 相似待验证MCP支持进度通知与日志反馈机制，MCP Server可以在工具执行过程中主动向客户端返回执行进度和实时日志74% 相似待验证Spring AI从1.0版本起已内置MCP客户端支持74% 相似待验证MCP Apps的UI端SDK为@anthropic/mcp-ext，核心方法包括onToolResult、callServerTool和updateModelContext70% 相似已验证MCP基于JSON-RPC 2.0协议构建，支持请求-响应和通知两种消息模式69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/60204API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/60204MCP
get_claim(id=60204)