待验证85% 置信事实时间未知
本次测评共进行了30次测试，耗时约两小时，消耗约5元人民币的DeepSeek API费用
1
来源数
85%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/5/31
首次发现
有效期至：2026/8/29
来源
Codex vs Claude Code搭配DeepSeek实测：速度差5.7倍，稳定性40vs100
bilibili王亮不开发
涉及实体
相关事实
待验证使用Factifai完成一次典型端到端测试场景（如购物流程）需要15-30次截图分析，单次测试运行成本约为0.3-0.9美元64% 相似待验证GLM-4.6完成测试任务耗时4分钟，总成本$0.14，是三款模型中最贵的64% 相似待验证UP主使用 Kimi 模型测试堆叠切片游戏，用两个提示词耗时约2小时17分，进行325次模型调用，API成本约9-10美元63% 相似待验证The total API costs for the three-task stress test were approximately ten dollars63% 相似待验证Based on hands-on testing, 6 Backboard analyses cost approximately $1.22.62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/6030API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/6030MCP
get_claim(id=6030)