待验证50% 置信事实精确时间
Switch Transformer于2021年提出，将每次路由的专家数量精简为1
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/24
首次发现
来源
相关事实
待验证Switch Transformer将专家数量扩展至2048个，2022年谷歌GLaM模型进一步验证了MoE在多任务泛化上的优势80% 相似待验证Universal Transformer于2018年提出，将同一个Transformer块反复应用于输入序列75% 相似待验证Switch Transformer 由 William Fedus 等人于2021年提出，首次将 MoE 扩展到万亿参数规模71% 相似待验证Gshard（2020）首次实现了万亿参数MoE模型的分布式训练，Switch Transformer（2022）将每个token的路由选择收敛为单一专家70% 相似待验证Transformer于2017年提出后被快速引入时序预测领域70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/604999MCP
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