已过期50% 置信权衡取舍精确时间

从 High 到 Max 推理档位的边际收益递减明显：DeepSWE 分数仅提升约 4 个百分点，成本却增加约 1.5 倍

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/24

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/10/22(已过期)

来源

GPT-5.6深度评测：Sol、Terra、Luna三模型选型完全指南

youtubeTheo - t3․gg2026/7/12

相关事实

待验证自回归缩放定律的边际收益正在递减，单纯增加模型规模和数据量带来的提升已微乎其微67% 相似待验证高推理等级相比低推理等级，不同等级之间的API成本差异可能达到数倍66% 相似待验证业界估算当前主流LLM推理成本每18个月下降约75%，但需求增长速度更快导致总成本持续上升65% 相似待验证Max级别相比extra high最多多消耗两倍的token，但在各类基准测试中仅带来4%至10%的性能提升65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607384

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607384

MCP

get_claim(id=607384)