待验证70% 置信解决方案精确时间

将大任务拆分为多个独立小任务、每次新会话重置上下文窗口，是控制单次token消耗最有效的方法之一

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

Codex超高推理模式隐藏成本：一个任务耗尽70%额度的真相

redditr/OpenAI2026/7/12

相关事实

待验证多智能体编排通过引入主控智能体负责任务规划分解、再分发给多个执行智能体并行处理，可突破单个大语言模型上下文窗口的长度限制78% 相似已验证工作流是将多步骤任务串联为可重复执行的自动化流程76% 相似待验证该方法论强调每实现一个任务就新建一个上下文窗口，以避免上文污染并节省 token 和时间75% 相似待验证Work模式采用智能体式任务执行架构，基于ReAct等框架循环思考调用工具，多步任务token消耗可达普通对话的20-50倍74% 相似待验证多代理架构允许每个代理的提示词和微调数据针对单一任务类型高度优化，避免通用助手在处理多样化任务时的注意力稀释问题74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/608404

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/608404

MCP

get_claim(id=608404)