已过期60% 置信事实精确时间
GPT系列、LLaMA、DeepSeek等主流大模型均基于自回归语言模型范式构建
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
AI Agent核心原理全解析：决策循环与三大组件实战拆解
bilibiliAI大模型入门阿坤2026/6/24
相关事实
待验证主流大语言模型（如GPT系列、LLaMA、DeepSeek）采用自回归生成范式，生成第N个token时需以前N-1个token作为完整上下文输入84% 相似待验证GPT系列底层架构基于自回归语言模型，通过逐Token预测的方式生成文本84% 相似已验证The core mechanism of Large Language Models like the GPT series is a deep neural network based on the Transformer architecture81% 相似部分验证The GPT series, LLaMA, and Qwen are all Large Language Models80% 相似待验证GPT和DeepSeek等大语言模型本质上基于Transformer架构，通过预测下一个token的概率分布来学习语言规律80% 相似
引用此条事实
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