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Liquid AI团队发布了LFM2.5-8B-A1B模型，采用混合专家（MoE）架构
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来源数
95%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/5/28
首次发现
有效期至：2026/8/26(已过期)
来源
LFM2.5-8B-A1B：1.5B激活参数实现4倍体量效果的MoE模型
twitterlmsysorg2026/5/28
涉及实体
相关事实
待验证Liquid AI has open-sourced the LFM2.5 model83% 相似待验证Liquid AI first publicly introduced liquid convolution technology in LFM1.075% 相似待验证Liquid AI开源了LFM2.5模型，总参数量为8.3B，每次推理只激活1.5B参数（约18%）73% 相似待验证LFM2.5 uses a Mixture of Experts (MOE) architecture combined with Liquid convolution72% 相似待验证Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 采用混合专家模型（MoE）架构69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/623API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/623MCP
get_claim(id=623)