已验证65% 置信事实精确时间

业界通常使用F1分数（精确率和召回率的调和平均值）来综合评估术语识别性能

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/5

首次发现

来源

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash发布：医疗术语召回率达95%的语音识别新标杆

相关事实

待验证F1分数是精确率与召回率的调和平均，当两者权重不同时可改用Fβ分数体现优先级77% 相似待验证业界常见做法是对权重进行INT4或INT8量化，同时保留关键层的高精度，以在成本与质量之间取得平衡63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/687634

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/687634

MCP

get_claim(id=687634)