待验证50% 置信事实精确时间
当底层大语言模型进行版本更新时，即使提示词不变，输出分布也可能发生变化
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/12
首次发现
来源
相关事实
待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同75% 相似待验证大语言模型存在「指令漂移」（instruction drift）现象，随着对话轮次增加和上下文窗口被大量代码填充，模型对早期指令的遵循概率会逐步下降74% 相似待验证大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果72% 相似待验证多语言支持与内容更新时效存在权衡：多语版本翻译更新往往滞后于英文原版数月甚至更久，非母语用户若强依赖翻译版，可能读到旧指南；建议对照官方原版核对关键数值71% 相似待验证系统提示词的语言选择会影响输出风格，当系统提示词语言与用户输入语言不一致时会产生行为叠加效应69% 相似
引用此条事实
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