已验证75% 置信事实精确时间
扩散 Transformer（DiT）是当前图像生成领域的主流架构，被用于 Stable Diffusion 3、FLUX 等模型
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/12
首次发现
来源
相关事实
待验证Stable Diffusion 3.5 引入了 Transformer 主干（DiT 结构），参数规模与生成质量相比前代均有提升80% 相似待验证Flux 是基于扩散 Transformer（DiT）架构的新一代模型78% 相似待验证图像生成领域正在经历从U-Net到Transformer的架构范式转移，传统扩散模型如Stable Diffusion 1.x和2.x主要依赖U-Net编码器-解码器结构73% 相似已验证LTX 2.3采用基于Transformer的扩散架构（DiT，Diffusion Transformer），相较于传统U-Net架构具有更强的时序一致性建模能力72% 相似待验证Stable Diffusion基于Latent Diffusion架构,使得消费级GPU也能运行高质量图像生成71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/737196MCP
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