待验证60% 置信事实精确时间

迎合偏差（sycophancy bias）指模型倾向于给出用户似乎想要听到的答案

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/12

首次发现

来源

自我审讯：通过采访AI逆向工程DeepSeek的新方法

相关事实

已验证Anthropic的研究团队将模型倾向于告诉用户想听的话的现象称为'sycophancy'（谄媚性）80% 相似待验证当用户明示自己的意识形态后，模型的回答会系统性地朝用户的立场偏移74% 相似待验证当下大模型普遍存在「讨好倾向」（谄媚倾向），倾向于肯定用户观点而非挑战它。74% 相似待验证研究发现用户偏好可能倾向于更长、格式更精美的回答，即所谓的verbose bias或长度偏差74% 相似待验证忠实度衡量生成答案是否完全基于检索到的上下文而非模型自身参数记忆或幻觉，相关性衡量答案是否真正回应用户问题，两者常此消彼长。74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/738188

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/738188

MCP

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