待验证50% 置信事实精确时间
自回归生成模型在每一步基于前文概率分布采样下一个 token，当某种重复模式获得略高概率后会形成正反馈循环导致重复退化
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/15
首次发现
来源
相关事实
待验证大语言模型采用自回归生成机制，在每一步仅根据概率分布采样下一个token，每个token的生成以前序所有token为条件形成链式概率依赖76% 相似待验证语言模型通过自回归生成（Autoregressive Generation）工作：给定所有前序Token，预测下一个Token的概率分布并采样输出76% 相似待验证重复运行以计算通过率比依赖单次结果更能反映模型的真实表现75% 相似待验证自回归模型将联合概率拆解为逐步条件概率的乘积，通过因果注意力掩码确保每个token只能看到左侧历史信息75% 相似待验证逐词生成在技术上称为自回归生成，每步生成的Token拼接回输入序列作为下一步预测条件74% 相似
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