已验证65% 置信事实精确时间
MNIST数据集包含6万张训练图像和1万张测试图像，每张都是28×28像素的手写数字灰度图
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/16
首次发现
来源
相关事实
待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布71% 相似待验证ImageNet-1K 数据集包含约 128 万张训练图像，分布在 1000 个类别中70% 相似待验证PAANI的检测任务使用了10,000张WaterScenes图像进行四类目标检测训练，分割任务采用1,127张MaSTr1325图像（含198张分割验证图像）67% 相似待验证CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试66% 相似待验证SA-1B 数据集包含约 1100 万张图像和超过 10 亿个自动生成的高质量掩膜64% 相似
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