待验证50% 置信权衡取舍精确时间

基于LLM语义理解的Agent通过理解元素语义含义来定位目标，即使页面HTML结构变化只要功能语义不变仍能正确识别，相比依赖CSS选择器或XPath的传统爬虫和RPA工具对页面改版适应性更强

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/19

首次发现

来源

Fan：开源浏览器Agent，让AI自动操作网页执行任务

相关事实

待验证传统RPA工具通过识别界面元素的固定属性（如CSS选择器、XPath、元素ID）来定位操作对象，一旦页面HTML结构变化脚本就可能失效79% 相似待验证页面结构识别背后依托视觉语言模型（VLM）的多模态理解能力67% 相似待验证Page Agent可以理解网页结构，并根据自然语言指令自动执行点击按钮、填写输入框、选择下拉菜单等操作66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/771827

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/771827

MCP

get_claim(id=771827)