待验证50% 置信事实精确时间

有价值的逻辑漏洞、越权访问、业务缺陷往往需要研究者对目标业务有深入理解，需要人工分析与创造性思考，自动化扫描器只能发现部分低危、通用型问题

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/19

首次发现

来源

AI自动挖漏洞真能躺赚？理性看待SRC白帽挖洞的真相

相关事实

待验证发现测试覆盖缺口需要工程师同时理解业务意图、技术实现和用户行为模式，是AI目前难以独立完成的高价值工作76% 相似待验证探索性测试所代表的依赖直觉、业务经验和创造力发现未知缺陷的能力，目前仍是AI难以替代的核心竞争力72% 相似待验证专家在处理领域内问题时更多依赖直觉性的模式识别而非显式推理，导致其言传与初学者需要的手把手之间存在结构性鸿沟71% 相似待验证企业级落地中工作流的健壮性设计（错误重试、异常兜底、人工介入节点）往往比功能实现本身更为关键70% 相似待验证强化学习的核心挑战在于探索-利用权衡，智能体需要在利用已知有效策略与探索未知可能性之间找到平衡70% 相似

引用此条事实

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API

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