已验证65% 置信事实精确时间
线性对话结构下token消耗是累积性的，每次请求需重传全部历史，增加推理延迟并推高API调用成本
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/24
首次发现
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相关事实
待验证随着对话轮次增加，每轮需携带完整历史上下文，输入token数量持续膨胀，导致推理时间呈现非线性增长80% 相似待验证由于每轮对话会重读此前全部内容，会话跑得越久，每条新消息的代价越高，成本随会话长度而非指令长度累积78% 相似已验证将冗余历史对话反复塞进上下文窗口会导致token成本上升和推理延迟增加78% 相似待验证大模型每次推理都要消耗算力，长对话会累积上下文，成本随轮次和文本长度上升；网页搜索、文件解析等附加功能同样产生额外开销。77% 相似待验证大模型是无状态的，多轮对话中客户端必须在每次请求时重发完整历史消息，导致第N轮的输入长度约等于前N-1轮所有消息的累积，输入成本随轮次呈平方级增长。76% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/792711API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/792711MCP
get_claim(id=792711)