待验证50% 置信事实精确时间

现代ASR模型在解码每个词时会计算概率分布，模型识别越有把握置信度分数越接近1.0

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/24

首次发现

来源

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涉及实体

相关事实

待验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案73% 相似待验证大型语言模型可通过分析token概率分布、显式输出自我评估分数或多次采样观察答案一致性等手段近似估计决策置信度73% 相似已验证大模型的核心原理是概率文字接龙，输出结果是概率采样而非确定性输出71% 相似已验证大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布71% 相似待验证用户输入的每个词都会成为模型的上下文，改变模型接收到的数学输入，进而影响解码阶段的概率分布和输出内容70% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/794210

MCP

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